Geschäftsprozesse hängen oft stark von den Daten ab, die in einer Vielzahl von Dokumenten enthalten sind. Es ist wichtig, dass die Daten effizient verarbeitet, gespeichert und weitergegeben werden können. Die Prozessautomatisierungsplattform von Bizagi lässt sich direkt in führende Technologien integrieren, die Dokumentenmanagement- und -verarbeitungsfunktionen bereitstellen. Mit dieser Funktion können Sie Ihre Prozessanwendungen effizienter und intelligenter gestalten.
Rechnungen, Verträge und E-Mails sind nur einige Beispiele für die Arten von Dokumenten, die in der Regel personelle Anstrengungen erfordern, um wertvolle Geschäftsdaten aus ihnen zu extrahieren. Dieser Bedarf an menschlichem Eingreifen erhöht die Verarbeitungszeit und das Fehlerrisiko und sorgt dafür, dass sich Mitarbeiter nicht mehr auf anspruchsvollere Aufgaben konzentrieren können. Intelligente Dokumentenverarbeitung kann dies ändern.
ABBYY bietet Zugriff auf Echtzeitdaten über die aktuelle Funktionsweise von Prozessen in Unternehmen und über die Inhalte, die diese beeinflussen.
Durch die Kombination der intelligenten Dokumentenverarbeitungsfunktionen von ABBYY mit Bizagi können Unternehmen unstrukturierte Daten in Dokumenten in strukturierte Daten umwandeln, die bereit für die Prozessautomatisierung sind.
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Die Formularerkennung von Microsoft Azure ermöglicht es Unternehmen, Daten einfach zu extrahieren und zu analysieren, um einen Mehrwert in Geschäftsprozessen zu schaffen.
Die Software verwendet fortschrittliche maschinelle Lerntechnologie, um Daten aus Dokumenten zu extrahieren und mit einem von drei Extraktionsmodellen in Geschäftsprozesse zu integrieren – Layout-API, vorgefertigte Modelle und benutzerdefinierte Modelle.
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The Hyperscience Platform turns unstructured content into structured, actionable data, reducing errors and costs and improving decision making.
Paired with Bizagi’s intelligent process automation platform, the Hyperscience integration delivers a seamless, user-friendly case management solution that automates dynamic processes from input to actionable data.
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Die intelligente Dokumentenverarbeitung kombiniert Texterkennung und künstliche Intelligenz, wie z. B. maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Deep Learning, um Informationen aus unstrukturierten oder halbstrukturierten Dokumenten zu extrahieren und in durchsuchbare, strukturierte Daten umzuwandeln.
Die Software identifiziert den Typ des zu verarbeitenden Dokuments.
Alle relevanten Daten werden aus dem Dokument extrahiert.
Die extrahierten Daten werden an externe Anwendungen weitergeleitet und als Grundlage für Geschäftsentscheidungen verwendet.
Schnellere und genauere Datenverarbeitung Die automatisierte Dateneingabe ist schneller und weniger fehleranfällig als die manuelle Eingabe.
Gesteigerte Produktivität Durch den Wegfall zeitaufwändiger manueller Dateneingaben aus den Workloads der Mitarbeiter können sich Letztere auf anspruchsvollere Aufgaben konzentrieren.
Verbesserte Kundenerfahrung Mitarbeiter können auf die Kundendaten zugreifen und diese durchsuchen, um unabhängig vom Eingabekanal schnell Anfragen zu bearbeiten und Probleme zu lösen. Dies beschleunigt die Reaktionszeiten und erhöht die Kundenzufriedenheit und -bindung.
Geringere Kosten Die Minimierung des Personalaufwands bei der Dokumentenverarbeitung senkt die Personalkosten. Zudem reduziert die digitale Speicherung von Daten die Kosten für das Drucken, den Versand und die Aufbewahrung von Dokumenten.
Optimierte Datensicherheit Die Speicherung von Daten in digitalen Formaten schützt sie vor Verlust, Beschädigung oder Zerstörung und bietet eine sicherere Zugriffsverwaltung, um das Risiko von Datenschutzverletzungen zu minimieren.
KI-Technologien können jedes Dokument unabhängig von Format oder Komplexität verarbeiten. Da KI-Modelle kontinuierlich aus menschlichem Input lernen, verbessert sich die Genauigkeit der extrahierten Daten im Laufe der Zeit immer weiter.
Verzögerungen zwischen Rechnungseingang und Zahlung können zu Säumniszuschlägen führen und sich negativ auf die Lieferantenbeziehungen auswirken. Diese Verzögerungen können es einem Unternehmen auch erschweren, den Cashflow zu überwachen. IDV kann die Bearbeitungszeit verkürzen und so sicherstellen, dass Lieferanten umgehend bezahlt werden und Unternehmen ihre Kosten effektiv verwalten.
Ein langwieriger Onboarding-Prozess kann zu verlorenen oder unzufriedenen Kunden führen. IDV kann verschiedene Dokumentformate aus der wachsenden Anzahl von Kommunikationskanälen verarbeiten, die für eine effiziente Interaktion mit Unternehmen verwendet werden. Dies ermöglicht ein effizienteres Onboarding und zufriedenere Kunden.
Betrugsfälle können dem Ruf des Unternehmens schaden und hohe Geldstrafen nach sich ziehen. IDV kann den Authentifizierungsprozess beschleunigen und Risiken identifizieren, bevor sie zu einer Bedrohung werden, um Kundendaten und Geschäftsumsätze zu schützen.
