En la carrera por la transformación digital, la industria manufacturera busca establecer una estrategia basada en los datos. La industria manufacturera está afrontando dificultades para recuperar las inversiones e impulsar la innovación a gran escala para responder a los cambios en los modelos de negocio o reducir las tasas de abandono de los clientes.
En este caso, Geesinknorba estuvo a la altura del reto y lo superó sin problemas. Junto con el Instituto Nimble, el fabricante de camiones de basura transformó su idea de crear unidades inteligentes en un concepto de trabajo con automatización. Utilizando aplicaciones de "Low-Code" basadas en la nube y técnicas de Internet de las Cosas (IoT), revolucionaron su fabricación inteligente para agilizar las operaciones de su fábrica. Escuche más sobre su historia en el seminario web, Smart Factory Is Legacy: Datos, camiones de basura y una inmersión profunda en la automatización de procesos de las unidades inteligentes.
El primer paso para dar vida a una idea es proyectar sus procesos utilizando una plataforma de "Low-Code". Uno de los principales socios de implementación de Bizagi en Europa, el Nimble Institute, transformó una serie de fabricantes destacados mediante la creación de una visión digital, aprovechando el "Low-Code" y ejecutando el concepto mediante una plataforma de automatización inteligente.
Según Forrester, "las plataformas de desarrollo de "Low-Code" para usos generales permiten a los profesionales de desarrollo y entrega de aplicaciones (AD&D) y a sus socios comerciales automatizar y adaptar continuamente sus recorridos, operaciones y experiencias de los clientes de manera inmediata". Las organizaciones pueden ajustar los flujos de trabajo e incorporar nuevas funciones, como los datos del Internet de las cosas, el aprendizaje automático y la tecnología de sensores, cuando sea necesario desarrollando procesos con una plataforma de "Low-Code".
Las mejoras en el proceso son evidentes después de modelar el proceso end-to-end y asignarlo a las tecnologías de apoyo. Este tipo de información ha servido para comprender las ventajas adicionales que la tecnología puede aportar a las operaciones. ¡Es posible determinar una estrategia a futuro!
Es muy importante desarrollar una estrategia basada en datos y adaptada al futuro para las empresas más avanzadas. Esto les proporciona la adaptabilidad y flexibilidad necesarias para responder a las nuevas tendencias y desarrollos tecnológicos. La utilización de herramientas de inteligencia empresarial permite a las empresas utilizar datos en tiempo real para ser eficientes, ahorrar dinero, mejorar y adaptarse continuamente.
Así lo demuestra Geesinknorba, donde el 99% de las unidades creadas son personalizadas. "No hay ninguna unidad que sea igual", dice Henk van Sommeren, Director de Control de Calidad. Esta situación crea una enorme complejidad en el proceso de fabricación. Debido a su configuración de producción híbrida, que combina la producción en línea con la producción local, Geesinknorba es también consciente de que la flexibilidad es un aspecto importante para la eficacia y la reducción de los plazos de entrega.
Por este motivo, Geesinknorba y Nimble establecieron el concepto de Unidad Inteligente, que considera la unidad como un componente individual y no como uno de tantos en una línea de producción, utilizando sus recursos de fábrica. Ubicar la unidad en el centro del proceso y asegurarse de que todo esté organizado de tal manera que la unidad pueda tomar sus propias decisiones con la Inteligencia Artificial y el machine learning es la esencia de este enfoque. La fábrica de Geesinknorba se ha convertido en un ecosistema capaz de producir unidades de acuerdo con todas las necesidades y expectativas de los clientes desde la aplicación del concepto de Unidad Inteligente, tanto si se trata de un camión de basura personalizado como de un componente de un pedido en serie, y ha aumentado la eficiencia de la producción en un 45%.
La automatización inteligente de procesos (IPA) facilita la vinculación de tecnologías como la RPA y la IA con los sistemas de ERP y tableros de control, y permite obtener resultados en pocas semanas. Así se pudo comprobar en Geesinknorba, donde van Sommeren afirmó que "el concepto de unidad inteligente se había puesto en marcha en dos meses".
Con la integración de tecnologías mediante el IPA se pueden obtener resultados impresionantes. El fabricante holandés de radiadores NRF, utilizó la plataforma de automatización inteligente de Bizagi para integrar su sistema AX ERP, RPA, MES de "Low-Code" y un potente panel de BI superpuesto. La consecuencia es que el plazo de ejecución de un pedido se ha reducido en un 50% y el gran flujo de productos puede ejecutarse de forma totalmente digital, lo que supone una reducción de la mano de obra de casi el 100%.
Pero lo más importante es que la satisfacción del cliente en la NRF ha mejorado, ya que se ha eliminado el correo electrónico y toda la comunicación se realiza a través de la plataforma. Se utiliza esta forma de trabajo centralizada para enviar dibujos, órdenes de trabajo e información que debe ser aprobada por un cliente antes de que pueda comenzar la producción, proporcionando una forma de comunicación segura y confiable.
