Descubra cómo DHL Group aumentó la conectividad en toda la empresa y automatizó múltiples procesos de extremo a extremo.
Miércoles 19 de Agosto Colombia 9:00 a.m., México 8:00 a.m., Argentina 11:00 a.m.
Bizagi Summer 2026 – Vista detallada de Eventos Kafka por Kevin Guerrero
En Bizagi, creemos que las organizaciones modernas necesitan reaccionar a los eventos de negocio en el momento en que ocurren. A medida que las empresas avanzan hacia operaciones en tiempo real, las arquitecturas orientadas a eventos se han convertido en un componente fundamental para conectar datos, automatizar decisiones y orquestar procesos de negocio a gran escala.
En esta sesión de Bizagi Pulse, veremos en detalle la integración de Bizagi con los Eventos Kafka y exploraremos cómo las organizaciones pueden aprovechar el streaming de eventos para crear operaciones más ágiles, conectadas y receptivas.
Durante esta sesión, destacaremos las principales capacidades y casos de uso de la integración de Kafka en Bizagi:
¡No pierda esta oportunidad de aprender cómo la orquestación basada en eventos puede ayudar a su organización a acelerar la transformación digital y generar un mayor valor de negocio!
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En Bizagi, creemos que la IA debe generar resultados de negocio medibles. En esta sesión de Bizagi Pulse, presentaremos Bizagi Summer 2026, enfocada en mejorar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia y escalar la IA con confianza mediante una IA confiable y gobernada.
En esta sesión, exploraremos casos de uso reales de Agentes de IA en gestión de casos, cumplimiento normativo, análisis de datos y generación de contenido, mostrando cómo las organizaciones pueden mejorar la productividad, optimizar la toma de decisiones y acelerar la automatización de procesos de negocio.
En Bizagi, estamos comprometidos con ofrecer un valor de IA medible, confiable y escalable. En esta sesión de Pulse, exploraremos cómo monitorear las capacidades de IA de Bizagi para lograr mayor visibilidad y control. Aprenderás cómo Ask Ada, los Agentes de IA y los Trabajadores de IA pueden evaluarse según uso, precisión y rendimiento, ayudando a los equipos a escalar la IA y aumentar la autonomía en sus procesos.